Z pomocą sztucznej inteligencji wykazano, jak możemy kontrolować plazmę w tokamakach, aby nie dotykała ścian reaktorów. Stabilna plazma to jeden z kluczowych elementów fuzji jądrowej

Naukowcy od dawna poszukują źródła czystej, nieograniczonej energii. Jednym z potencjalnych rozwiązań dla globalnego kryzysu energetycznego może być fuzja jądrowa. Jednak odtworzenie ekstremalnych warunków, jakie panują wewnątrz gwiazd jest sporym wyzwaniem - przede wszystkim potrzebne jest nam narzędzie, które pozwoli zapanować nad plazmą. Ta bowiem nie może dotknąć ścian reaktora, aby uniknąć uszkodzenia maszyny.

Aby rozwiązać ten problem, naukowcy z Politechniki Federalnej w Lozannie (EPFL) nawiązali współpracę z DeepMind. Jej celem jest opracowanie sztucznej inteligencji, która miałaby ujawnić metody pozwalające kontrolować plazmę przy zastosowaniu cewek magnetycznych.

Sztuczna inteligencja pozwoliła utrzymać plazmę w różnych konfiguracjach  - źródło: DeepMind/SPC/EPFL

Naukowcy przeprowadzili eksperyment w symulowanym środowisku, wykorzystując technikę "deep reinforcement learning" w tokamaku badawczym TCV w Szwajcarskim Centrum Plazmy (SPC). Podczas tego testu udało się utrzymać stabilną plazmę w różnych konfiguracjach. System potrafił nawet zapanować nad konfiguracją, w której dwie oddzielne plazmy były utrzymywane jednocześnie w reaktorze bez dotykania jego ścian.

Doświadczenie pokazuje, jak plazma reaguje w różnych warunkach i poszerza naszą wiedzę w zakresie reaktorów termojądrowych. Miną jeszcze lata zanim zaczniemy korzystać z fuzji jądrowej, ale sztuczna inteligencja może przyspieszyć badania.