W amerykańskim Uniwersytecie Carnegie Mellon naukowcy prowadzą projekt, którego celem jest nauczenie komputera aby uczył się dokładnie tak samo jak robi to człowiek. Program komputerowy The Never Ending Image Learner (NEIL) uczy maszynę zdrowego rozsądku poprzez całodobowe analizowanie zdjęć, co pomoże jej "zrozumieć" świat wizualny. Badanie jest finansowane przez Biuro ds. Badań dla amerykańskiej marynarki (ONR) i Google.

Program NEIL działa od lipca tego roku a komputer zdołał już przeanalizować 3 miliony zdjęć. Maszyna zidentyfikowała półtora tysiąca obiektów z 500 tysięcy zdjęć, 1.200 scen analizując setki tysięcy obrazków oraz dokonała 2.500 skojarzeń. Dzięki temu projektowi, komputer "zrozumiał" między innymi:

Naukowcy twierdzą, że czasami pojawiają się również błędy w "rozumowaniu" dlatego ludzie nadal muszą angażować się w proces nauki. Kolejnym powodem dla którego uruchomiono projekt NEIL jest stworzenie największej na świecie bazy danych wizualnych gdzie obiekty, sceny, działania, atrybuty i relacje kontekstowe mogą zostać oznakowane i skatalogowane.