Interfejsy mózg-komputer (BCI) to nowe urządzenia wspomagające, które pewnego dnia mogą pomóc osobom z urazami mózgu lub kręgosłupa poruszać się i komunikować. BCI opierają się na wszczepialnych czujnikach, które rejestrują sygnały elektryczne w mózgu i wykorzystują je, do ​​sterowania urządzeniami zewnętrznymi. Teraz zespół naukowców wykonał kluczowy krok w kierunku nowej koncepcji przyszłego systemu BCI.

Mowa tu o urządzeniu, które wykorzystuje skoordynowaną sieć niezależnych czujników neuronowych w mikroskali, do rejestrowania i stymulowania aktywność mózgu. W badaniu opublikowanym 12 sierpnia w Nature Electronics, zespół badawczy zademonstrował użycie prawie 50 takich autonomicznych neuroziarn do rejestrowania aktywności nerwowej u gryzonia.

Naukowcy twierdzą, że nowe wyniki są krokiem w kierunku systemu, który umożliwi rejestrowanie sygnałów mózgowych, z niespotykaną dotąd szczegółowością. Nie tylko pogłębi to naszą wiedzę na temat działania mózgu, ale i stworzy bazę dla nowych terapii dla osób z urazami mózgu lub kręgosłupa. W skład zespołu, wchodzą eksperci z Brown, Baylor University, University of California w San Diego i Qualcomm. Prace nad rozwojem tego systemu rozpoczęły się około cztery lata temu.

Celem nowego badania było wykazanie, że system może rejestrować sygnały neuronowe z żywego mózgu – w tym przypadku mózgu gryzonia. Zespół umieścił 48 neuroziarn w korze mózgowej zwierzęcia, zewnętrznej warstwie mózgu, i z powodzeniem zarejestrował charakterystyczne sygnały neuronalne związane ze spontaniczną aktywnością mózgu. Zespół przetestował również zdolność urządzeń do stymulacji mózgu oraz rejestrowania danych.