Chiński startup AI zmienia zasady gry - czy prześcignie gigantów technologii z USA?

 

Yi-34B, będący odpowiedzią na potrzeby rynku chińskiego, gdzie dostęp do globalnych modeli językowych takich jak te od OpenAI czy Google jest ograniczony, stanowi krok naprzód w dążeniu do dominacji w dziedzinie AI, zwłaszcza w kontekście rozwijającego się rynku chińskiego.

 

Strategia 01.AI opiera się na mieszaninie rozwoju oprogramowania typu open-source i opracowywaniu własnych, komercyjnych produktów. Oprócz Yi-34B, firma planuje wprowadzenie modeli o znacznie większej liczbie parametrów - od 100 do 400 miliardów w ciągu najbliższych 18 miesięcy, co ma stanowić przewagę nad konkurencją. Wartość Yi-34B potwierdzono na platformie Hugging Face, gdzie model ten zyskał uznanie za wydajność i jakość.

 

Firma spotkała się jednak z kontrowersjami związanymi z architekturą swojego modelu Yi, która, jak odkryto, wykorzystuje tę samą strukturę co model Llama od Meta, lecz bez odpowiedniego oznaczenia źródła. W odpowiedzi na te zarzuty, przedstawiciel 01.AI zapewnił, że model opiera się na sprawdzonych strukturach GPT i że wszelkie zmiany nazw tensorów były wynikiem wymagań eksperymentalnych.

 

01.AI osiągnęło status jednorożca w niecałe osiem miesięcy, co świadczy o szybkim wzroście wartości i potencjale firmy na rynku technologicznym. Ich model Yi-34B, dostępny dla programistów na całym świecie w języku chińskim i angielskim, prześcignął niektóre z najlepszych modeli z Doliny Krzemowej, co pokazuje jego wyjątkowe możliwości. Firma zabezpieczyła również zapasy chipów AI, aby zapewnić ciągłość rozwoju w obliczu rosnących napięć politycznych i ograniczeń nałożonych przez Stany Zjednoczone na eksport zaawansowanych półprzewodników do Chin.

 

Kai-Fu Lee, mający wieloletnie doświadczenie w dziedzinie AI, widzi w Yi-34B i przyszłych modelach szansę na zrewolucjonizowanie podejścia do AI, uczynienie jej bardziej dostępną dla programistów oraz wspieranie innowacji poprzez otwarty rozwój oprogramowania. Jego wizja obejmuje nie tylko tworzenie nowych technologii, ale również budowanie ekosystemu, który umożliwi rozwój nowych, angażujących aplikacji wykorzystujących AI.