Naukowcy z University of Southern California (USC) opracowali nową metodę przeciwdziałania pojawiającym się mutacjom koronawirusa. Wyniki opublikowano w czasopiśmie Nature Research. Korzystając ze sztucznej inteligencji, zespół badawczy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Viterbi School of Engineering opracował metodę przyspieszenia analizy szczepionek i skupienia się na najlepszej profilaktycznej terapii medycznej.

Można ją łatwo dostosować do analizy potencjalnych mutacji wirusa. Według badania model uczenia maszynowego może wykonywać cykle opracowywania szczepionek, które zajmowały miesiące lub lata w ciągu kilku sekund i minut.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, inżynierowie mogą stworzyć nową szczepionkę wieloepitopową na nowy wirus w mniej niż minutę i zweryfikować jej jakość w ciągu godziny. Z kolei nowoczesne procesy kontroli wirusów wymagają hodowli patogenu w laboratorium, dezaktywacji go i podania wirusa, który spowodował chorobę. Proces jest pracochłonny i trwa ponad rok, a w międzyczasie choroba się rozprzestrzenia. Ta metoda przyda się w przypadku przyszłych pandemii.

Nowa metoda będzie szczególnie przydatna na obecnym etapie pandemii, kiedy koronawirus zaczyna mutować na całym świecie. Niektórzy naukowcy obawiają się, że mutacje mogą zmniejszyć skuteczność szczepionek Pfizer i Moderna. Wydaje się, że najnowsze warianty wirusa, pojawiające się w Wielkiej Brytanii, RPA i Brazylii, rozprzestrzeniają się łatwiej. Zdaniem naukowców doprowadzi to do znacznie większej liczby zachorowań, zgonów i hospitalizacji.

Jeśli SARS-CoV-2 wymknie się spod kontroli z obecnymi szczepionkami lub jeśli potrzebne są nowe do zwalczania innych wirusów, można zastosować metodę USC wspomaganą przez sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć ten proces.